Certificate in Statistical Quality Engineering: Advanced Quality Concepts
-- अभी देख रहे हैंThe Certificate in Statistical Quality Engineering: Advanced Quality Concepts is a comprehensive course that equips learners with essential skills for career advancement in quality engineering. This program delves into advanced quality concepts, emphasizing statistical methods and techniques for process improvement.
4,325+
Students enrolled
GBP £ 149
GBP £ 215
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Statistical Process Control (SPC): Monitoring, controlling, and improving processes using statistical methods. Understanding and interpreting control charts, capability analyses, and process capability indices.
• Measurement Systems Analysis (MSA): Examining the accuracy, precision, and stability of measurement systems. Identifying and quantifying measurement errors, biases, and variation sources. Implementing strategies to improve measurement systems.
• Hypothesis Testing and Experimental Design: Applying statistical inference for decision making. Designing experiments, planning for data collection, and analyzing results to establish process improvements.
• Design of Experiments (DoE): Utilizing designed experiments to evaluate multiple factors simultaneously. Identifying optimal settings and interaction effects between factors.
• Multivariate Analysis: Examining the relationships between multiple variables and understanding the impact on process outcomes. Applying principal component analysis, factor analysis, and discriminant analysis.
• Reliability Engineering: Predicting and improving the reliability of products and systems using statistical methods. Implementing reliability testing, failures analysis, and maintenance strategies.
• Acceptance Sampling: Evaluating product quality based on random samples. Implementing acceptance sampling plans, establishing quality standards, and making informed process decisions.
• Quality Tools: Utilizing statistical and graphical tools to analyze and visualize data. Implementing cause-and-effect diagrams, Pareto charts, scatter plots, control charts, and histograms.
• Six Sigma Methodology: Applying Six Sigma tools and techniques to reduce variation, improve quality, and increase process efficiency. DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) framework and project management.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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