Professional Certificate in ML for Advertising: Smart Systems
-- ViewingNowThe Professional Certificate in ML for Advertising: Smart Systems is a comprehensive course that empowers learners with essential skills for career advancement in the rapidly evolving field of advertising. This program focuses on the application of machine learning (ML) techniques to optimize advertising systems, enabling businesses to make data-driven decisions and improve their advertising strategies.
5 351+
Students enrolled
GBP £ 149
GBP £ 215
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À propos de ce cours
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2 mois pour terminer
à 2-3 heures par semaine
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Aucune période d'attente
Détails du cours
• Unit 1: Introduction to Machine Learning
• Unit 2: Data Preprocessing for Advertising ML Models
• Unit 3: Supervised Learning Algorithms in ML for Advertising
• Unit 4: Unsupervised Learning Techniques in ML for Advertising
• Unit 5: Deep Learning and Neural Networks
• Unit 6: Natural Language Processing (NLP) for Advertising
• Unit 7: Computer Vision and Image Recognition in Advertising
• Unit 8: Model Evaluation and Selection
• Unit 9: Ethical Considerations in Advertising ML
• Unit 10: Deploying and Maintaining Advertising ML Systems
Parcours professionnel
Exigences d'admission
- Compréhension de base de la matière
- Maîtrise de la langue anglaise
- Accès à l'ordinateur et à Internet
- Compétences informatiques de base
- Dévouement pour terminer le cours
Aucune qualification formelle préalable requise. Cours conçu pour l'accessibilité.
Statut du cours
Ce cours fournit des connaissances et des compétences pratiques pour le développement professionnel. Il est :
- Non accrédité par un organisme reconnu
- Non réglementé par une institution autorisée
- Complémentaire aux qualifications formelles
Vous recevrez un certificat de réussite en terminant avec succès le cours.
Pourquoi les gens nous choisissent pour leur carrière
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Questions fréquemment posées
Frais de cours
- 3-4 heures par semaine
- Livraison anticipée du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- 2-3 heures par semaine
- Livraison régulière du certificat
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- Accès complet au cours
- Certificat numérique
- Supports de cours
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