Professional Certificate in Deep Learning Marketing Mastery
-- ViewingNowThe Professional Certificate in Deep Learning Marketing Mastery is a comprehensive course designed to empower learners with essential skills in deep learning and artificial intelligence applications for marketing. This program emphasizes the importance of data-driven decision-making and predictive analytics in modern marketing, addressing industry demand for professionals who can leverage deep learning techniques to optimize campaigns, improve customer engagement, and drive growth.
6.336+
Students enrolled
GBP £ 149
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Über diesen Kurs
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2 Monate zum Abschließen
bei 2-3 Stunden pro Woche
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Kursdetails
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Unit 1: Introduction to Deep Learning
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Unit 2: Neural Networks and Backpropagation
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Unit 3: Convolutional Neural Networks (CNN)
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Unit 4: Recurrent Neural Networks (RNN) & Long Short-Term Memory (LSTM)
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Unit 5: Deep Learning Frameworks (TensorFlow, Keras, PyTorch)
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Unit 6: Natural Language Processing (NLP) & Word Embeddings
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Unit 7: Deep Learning for Computer Vision
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Unit 8: Generative Adversarial Networks (GAN)
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Unit 9: Transfer Learning & Model Fine-tuning
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Unit 10: Deep Learning in Marketing: Applications & Best Practices
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
Warum Menschen uns für ihre Karriere wählen
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
- Frühe Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
- Regelmäßige Zertifikatslieferung
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