Certificate in Statistical Quality Metrics: Performance Evaluation Frameworks
-- ViewingNowThe Certificate in Statistical Quality Metrics: Performance Evaluation Frameworks course is a comprehensive program designed to equip learners with essential skills in statistical quality metrics. This course is critical for professionals seeking to advance their careers in quality management, data analysis, and performance improvement.
7٬811+
Students enrolled
GBP £ 149
GBP £ 215
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Introduction to Statistical Quality Metrics: Understanding the fundamental concepts, importance, and applications of statistical quality metrics in performance evaluation frameworks.
• Key Statistical Quality Metrics: A deep dive into essential metrics, such as mean, median, mode, standard deviation, variance, and range, with practical examples.
• Measurement System Analysis (MSA): Exploring the components of MSA, including gauges, repeatability, reproducibility, stability, and bias, to ensure accurate and consistent measurements.
• Control Charts: Mastering the creation and interpretation of control charts to monitor, analyze, and improve processes by distinguishing between common and special causes of variation.
• Capability Analysis: Learning how to assess process capability using statistical metrics, such as Cp, Cpk, Pp, and Ppk, and determining the impact on overall performance.
• Hypothesis Testing: Understanding the principles of hypothesis testing, including null and alternative hypotheses, significance levels, test statistics, and p-values, to make data-driven decisions.
• Acceptance Sampling: Discovering strategies for accepting or rejecting lots based on sample data, including single, double, and multiple sampling plans, and attribute and variable sampling methods.
• Design of Experiments (DOE): Exploring the fundamentals of DOE, including factorial designs, randomization, replication, blocking, and confounding, to optimize processes and products.
• Process Improvement Techniques: Applying statistical quality metrics to popular process improvement methodologies, such as Six Sigma, Lean, and Total Quality Management (TQM), to drive continuous improvement.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية