Executive Development Programme in ML for Energy Optimization
-- ViewingNowThe Executive Development Programme in ML for Energy Optimization is a certificate course designed to provide learners with essential skills in machine learning (ML) and energy optimization. This program is crucial in today's world, where there is a growing demand for professionals who can leverage ML to optimize energy usage and reduce carbon emissions.
4٬873+
Students enrolled
GBP £ 149
GBP £ 215
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Introduction to Machine Learning: Understanding the basics of machine learning, its types, and applications in energy optimization.
• Data Analysis for Energy Optimization: Data preprocessing, data visualization, and exploratory data analysis for energy optimization.
• Supervised Learning Algorithms: Regression, decision trees, random forests, and support vector machines for energy optimization.
• Unsupervised Learning Algorithms: Clustering and dimensionality reduction techniques for energy optimization.
• Reinforcement Learning for Energy Optimization: Q-learning, SARSA, and deep Q-networks for energy optimization.
• Natural Language Processing: Text preprocessing, text classification, and sentiment analysis for energy optimization.
• Deep Learning for Energy Optimization: Convolutional neural networks, recurrent neural networks, and long short-term memory networks for energy optimization.
• Evaluation Metrics for Energy Optimization: Mean absolute error, root mean squared error, R-squared, and confusion matrix for evaluating machine learning models.
• Ethics and Bias in Machine Learning: Understanding ethical considerations, biases, and fairness in machine learning for energy optimization.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية
