Global Certificate in ML for Hospitality: Smart Systems
-- ViewingNowThe Global Certificate in ML for Hospitality: Smart Systems is a crucial course designed to meet the growing industry demand for professionals with expertise in Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI). This certificate course focuses on the application of ML and AI in the hospitality sector, empowering learners to create smart systems that enhance operational efficiency, customer experience, and data-driven decision-making.
3٬546+
Students enrolled
GBP £ 149
GBP £ 215
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Introduction to Machine Learning (ML) for Hospitality: Understanding the basics of ML, its types, and how it can be applied in the hospitality industry.
• Data Preprocessing for ML: Techniques for data cleaning, wrangling, and transformation to prepare datasets for ML models.
• Supervised Learning Algorithms: In-depth study of popular supervised learning algorithms such as linear regression, logistic regression, decision trees, and random forests.
• Unsupervised Learning Algorithms: Study of unsupervised learning algorithms such as k-means clustering, hierarchical clustering, and principal component analysis.
• Reinforcement Learning: Understanding reinforcement learning, its applications, and algorithms.
• Deep Learning for Hospitality: Study of deep learning techniques and their applications in the hospitality industry.
• Time Series Analysis using ML: Understanding the concepts of time series analysis and how ML can be used for forecasting and prediction.
• Natural Language Processing (NLP) with ML: Study of NLP techniques and how they can be applied to hospitality data.
• Evaluation Metrics for ML Models: Understanding the different evaluation metrics used to assess the performance of ML models.
• Ethics and Bias in ML: Study of ethical considerations and potential biases in ML models and how to mitigate them.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية
